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將至已至,YFPO智慧工廠未來可期

發布時間: 2018-12-29
來源:

如今,雖然“工業互聯網”、“中國制造2025”等這些新詞已變得耳熟能詳,但在制造這種對企業核心競爭力牽一發而動全身的領域,還鮮見實實在在的成功案例。在這樣的背景下,延鋒彼歐MI系統于9月30日成功上線。標志著延鋒彼歐未來智慧工廠的基礎已打好。

將至已至,YFPO智慧工廠未來可期

延鋒彼歐 MI 系統發布會現場



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客戶簡介


延鋒彼歐外飾系統有限公司(以下簡稱YFPO)是一家汽車外飾零部件供應商,在十年歷史中,YFPO秉持著“持續改進,超越客戶期望”的質量方針,成為沃爾沃、奔馳、寶馬、大眾、通用、廣汽、上汽、長安等汽車的合作伙伴。

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YFPO的“小目標”


由于目前國內還沒有可參考的案例,再加上工廠設備種類繁多且有非標設備,并涉及多個企業應用系統等復雜情況,為了給項目奠定成功的基礎,YFPO領導層選擇了有十年國內大客戶多系統復雜項目案例,對Thingworx了解更加深入的實施服務團隊——美嘉林來進行項目實施。


對王健林來講,小目標是一個億;對YFPO而言,這個小目標是一個安亭工廠(共二十多個工廠)。 YFPO的相關領導在聽取了PTC與美嘉林Think Big, Start Small, Scale Fast”的策略后,根據美嘉林建議的物聯網智能改造軟硬件準備事項,迅速圈定了條件較好的安亭工廠來進行試點。


在隨后的業務痛點調研中,對于美嘉林就非計劃停機、能耗管理等方面的痛點提出的初步方案,雙方更是一拍即合,隨即項目進入緊鑼密鼓的實施階段。6月22日,YFPO智慧工廠項目啟動大會召開,9月30日,MI系統成功上線。




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基于工廠角色的系統平臺


柴靜在《看見》中提到過陳虻的這句話“痛苦就是痛苦,對痛苦的思考才是財富。”那么進一步來說,思考出了解決痛點的方案并付諸于行動才是擁有了財富。美嘉林實施團隊入場后,對YFPO業務進行了深入了解,結合前期輸入制定了以下三個業務模塊,并根據業務場景、用戶權限,利用PTC Thingworx物聯網平臺“快速創建應用”的特性將三個場景全部“應用化”。

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設備-系統通訊中間件


那么這些應用背后需要連接的是安亭工廠的哪些設備呢?是多臺生產設備、智能電表和安全監控設備。大量待連接的設備并未給計劃只有3個月的項目造成阻礙,PTC Thingworx Connectivity工業連接套件支持150多種PLC和其他驅動協議,使得項目組僅僅通過進行配置的方式,充分發揮Thingworx平臺快速連接”的特點,迅速連接所有設備。


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在設備與設備,設備與系統間

承擔數據通訊中間件的工作





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透明化的運營展示


在物聯網數據的支撐下,平臺對設備進行了實時狀態監控、PLC警告、關鍵參數異常預警的業務實現。


??能耗監控

對能耗情況進行實施監控,對不同班組的能耗進行比較,以及根據產量數據算出單產能耗等;


??圖表分析

對設備進行實時的監控、警告、數據的存儲和圖表分析;


??重點工藝監控

對重點工藝進行監控和質量統計,根據累積的工藝質量數據,利用Thingworx Analytics機器學習模塊進行建模分析,找到在參數眾多、流式化學反應難以進行傳統邏輯分析的工藝中,對工藝質量影響更大的組合因素,用大數據的力量來提高工藝質量,降低質量問題帶來的二次成本。

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區域目視化看板

為BI/SAP/MES提供實時設備數據





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向智慧工廠更進一步


目前YFPO智慧工廠項目已進入第二階段深度引用,將引入AR技術建立設備可視化與虛擬展示中心,利用thingworx的預測分析引擎建立生產設備預防性維護體系,實現產線0宕機的目標。


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利用 ThingWorx Analytics

獲得強大的 IoT 見解


◎ 使用自動化 IoT 數據實現預測和建議,以提高決策質量。

◎ 分析歷史數據并支持在事件發生后對數據進行鑒定與調查。幫助制造商更好地理解導致失敗的因素,使研發能夠改進設計。

◎ 通過直觀的用戶友好型界面,非數據專家也能將原始工業 IoT 數據轉變為前瞻性見解。

◎ 實時檢測反常現象,縮短解決問題的時間。



商業價值


改進生產設備錯誤模型

故障捕獲率:61%??VS.? 1%(原先)

確保更有效地使用服務資源

預測故障的能力

為銷售新的維保服務創造了機會

更好的預測將推動更智能的零部件采購

和更高的利潤率


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結? 語


YFPO MI 系統成功上線了,但對于美嘉林而言,“漁”的標準不僅僅是教會客戶使用一套量身打造的系統,而是使客戶能形成一套自己的標準和能力儲備,為“scale fast”提供可能。YFPO團隊在項目中的支持和投入匯聚,最終收獲了“漁”。

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